Кафедра ИСТ располагает лабораторией «Управление данными». Научные исследования, разработки и учебный процесс реализуются на современном аппаратном обеспечении.
Всем магистрам необходимо определиться с тематикой исследований на 2 года магистратуры.
Основные направления исследований
- Математической моделирование с использованием численных методов
- Системы искусственного интеллекта (AI) + Машинное обучение (ML) + Компьютерное зрение (CV)
- Системы распределенного хранения данных на основе подходов NoSQL
- Технологии и инструментарий Big Data
- Робототехника
- Встраиваемые системы + Интернет вещей (IoT, IoAT)
- Параллельные вычисления
Материальное обеспечение
Исследователям доступны компьютеры с высокопроизводительными видеокартами семейств GeForce, Quadro, Tesla.